9月8日，科研人員在“可持續發展大數據平臺系統”監測平臺運行情況。該平臺是國內首個面向可持續發展目標的大數據云服務基礎平臺，可為公眾、科研人員及決策者等不同用戶提供“一站式”數據計算、分析、展示、共享服務等可持續發展目標服務和數據公共產品。 新華社記者 金立旺 攝

　　工業和信息化部近日發布的《“十四五”大數據產業發展規劃》（以下簡稱《規劃》）提出，到2025年，我國大數據產業測算規模突破3萬億元，創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系基本形成。

　　中國信息通信研究院、中國電子信息產業發展研究院對《規劃》進行解讀時指出，以數字產業化支撐產業數字化，以產業數字化牽引數字產業化，《規劃》對新階段推動大數據產業高質量發展進行了系統布局。要搶抓機遇，推動大數據產業發展邁上新臺階。

　　大數據產業迎來更廣闊發展空間

　　工信部信息技術發展司司長謝少鋒表示，“十四五”時期是我國加快建設制造強國、網絡強國、數字中國的關鍵時期，對大數據產業發展提出了新的更高要求，大數據產業將步入集成創新、快速發展、深度應用、結構優化的新階段。他說，數據已經成為繼土地、勞動力、資本、技術之外的第五大生產要素。數據要素的價值體現在兩個方面，一是數據是數字經濟時代的“石油”，二是數據是數字經濟時代的“鉆石礦”。

　　根據《規劃》，“十四五”時期，大數據產業發展要以推動高質量發展為主題，以供給側結構性改革為主線，以釋放數據要素價值為導向，圍繞夯實產業發展基礎，著力推動數據資源高質量、技術創新高水平、基礎設施高效能，圍繞構建穩定高效產業鏈，著力提升產業供給能力和行業賦能效應，統籌發展和安全，培育自主可控和開放合作的產業生態，打造數字經濟發展新優勢。

　　《規劃》提出，到2025年，大數據產業保持高速增長，價值體系初步形成，產業基礎持續夯實，產業鏈穩定高效，產業生態良性發展，創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系基本形成。其中，大數據產業測算規模突破3萬億元，年均復合增長率保持在25%左右。

　　圍繞數據要素價值釋放、夯實產業發展基礎、構建穩定高效產業鏈、打造繁榮有序產業生態，《規劃》提出了“十四五”時期大數據產業高質量發展的主要任務，部署了重點行動。

　　推動大數據產業高質量發展

　　中國電子信息產業發展研究院院長張立表示，《規劃》立足我國大數據產業發展現實基礎，順應工業經濟向數字經濟大踏步邁進的時代規律，面向數據要素市場培育的新方向和新要求，以數字產業化支撐產業數字化，以產業數字化牽引數字產業化，對新階段推動產業高質量發展進行了系統布局，是我國大數據產業發展的重要指引。

　　張立表示，我國大數據產業迎來新一輪發展機遇，應大力推動大數據產業高質量發展。

　　其一，增強基礎優勢，變發展優勢為發展驅動力。總體來看，數據資源規模優勢、部分領域先發優勢和廣闊市場空間優勢是我國大數據產業做優做強做大的重要依托。應該立足基礎優勢，變優勢為動力，充分激發數據要素潛能，加快推動大數據產業鏈邁向高端化、現代化，持續深化大數據與實體經濟融合，推動大數據產業發展邁上新臺階。

　　其二，把握發展核心，促進數據要素價值釋放。“十四五”時期，推動大數據產業發展要堅持數據要素觀，把數據要素匯聚、流通、應用、治理貫穿始終，加快完善數據價值體系和市場規則，強化數據要素在驅動經濟社會轉型發展中的戰略性、基礎性作用，實現數據要素價值釋放和價值再創造。

　　其三，明確主攻方向，統籌推動產業基礎高級化和產業鏈現代化。“十四五”時期，為推動我國大數據產業實現集成創新、深度應用、結構優化、泛在賦能的高質量發展，一是要著力夯實產業發展基礎，適度超前部署通信、算力、融合等新型基礎設施，提升技術攻關和市場培育能力，發揮標準引領作用，筑牢產業發展根基；二是要著力提升產業供給能力，優化產品供給質量，完善產業鏈條，滿足經濟社會數字化發展需求，強化大數據對推動經濟高質量發展、服務構建新發展格局的支撐作用。

　　其四，聚焦生態構建，協同推進產業生態體系建設。“十四五”時期，要堅持協同發展、分類指導，充分發揮大數據企業核心主體作用，加快構建資源協同、主體協同、區域協同的產業生態，充分激發產業發展的動力和潛力。

　　著力在重要環節取得突破

　　中國信息通信研究院院長余曉暉表示，《規劃》圍繞“十四五”時期大數據產業發展的總體要求、主要任務和保障措施做出全面部署。其中，技術創新、產品服務、基礎設施、數據安全等是大數據產業發展的重要環節。為此，應主動謀劃、加快發展，推動我國大數據產業發展邁上新臺階。

　　一是加強技術創新，搶抓產業發展自主權。提升我國大數據技術水平，應著重從幾個方面突破：全面梳理技術發展現狀，厘清我國技術優勢與劣勢，做到“固根基、揚優勢、補短板、強弱項”；改革技術研發項目立項和組織實施方式，強化需求導向，培育發展大數據領域技術轉移機構和技術經理人，提高技術轉移專業服務能力；加快人才培養和引進，鼓勵高校優化大數據學科專業設置，培養高素質技術技能人才，吸引大數據人才回國就業創業。

　　二是優化產品服務，提高關鍵領域競爭力。提升我國大數據產品和服務水平，應著重從幾個方面突破：推動資源配置市場化，進一步激發市場活力；加強資金支持，加大對大數據基礎軟硬件的研發投入；創新大數據服務模式和業態，發展智能服務、運營一體化等新型服務模式，圍繞診斷咨詢、架構設計、系統集成、運行維護等綜合服務需求，培育優質大數據服務供應商。

　　三是完善基礎設施，堅固行業賦能奠基石。提升我國大數據基礎設施能級，應著重從幾個方面突破：聚焦數據采集傳輸，高水平建設5G和千兆光網，推進工業互聯網、智能管網、車聯網等物聯網規劃布局，夯實提升通信網絡基礎設施；順應一體化態勢，加強統籌協調，優化數據中心布局；梳理區域層面算力需求，統籌高性能算力和人工智能算力的協同建設與調度，統籌算力基礎設施建設；把握數據流通與數據行業應用，打造共性能力平臺，科學布局數據流通及應用基礎設施。

　　四是保障數據安全，筑牢數字經濟防火墻。提升我國數據安全防護能力，應著重從幾個方面突破：強化大數據安全頂層設計，構建完善的法規政策及標準體系，為數據安全建設提供保障；加強數據安全技術及產品研發應用，提升數據安全產品供給能力，推動數據安全產業發展；推進數據跨境安全管理、數據安全監測平臺等重點領域建設，提升風險監控及溯源分析能力，強化數據安全管控體系構建。（記者 張漢青 北京報道）