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智慧出行,便利e路隨行(大數據觀察·關注交通出行)

2019
01/31
08:59
央視網

原標題:電子導航、無感支付、掃碼乘車……智慧出行,便利e路隨行(大數據觀察·關注交通出行)

  核心閱讀

  如今,智慧出行已經成為人們生活的重要部分。只要手機在手,人們便能對城市的交通信息了如指掌,出行方式、出行路線、出行時間都可實現個性化選擇,城市出行更加高效便捷。展望未來,自動駕駛技術和智能網聯汽車的發展將為智慧出行提供更多體驗。

  對于家住北京市朝陽區的小張來說,出行的第一步,是使用手機。“開車,要用手機查路線、實時導航;打車,要用手機發布需求、網上約車;坐公交車,要用手機查到站時間,減少等待;就算是騎自行車,現在也都是用手機租共享單車。”小張得出結論:“出行,沒有車沒關系,可不能沒有手機。”

  隨著人們越來越習慣于智能交通帶來的出行便利,智慧出行正悄然深入每個人的生活。

  ■ 無感停車

  實現電子計時收費

  冬日的北京金寶街,道路邊的停車位上車輛停得滿滿當當。“以前停車管理員會給張計時卡,現在什么都不用,自己在手機上就能完成繳費,很方便。” 剛停好車的李先生說。

  智慧出行,離不開智慧停車。沒有停車管理員,不用交現金;如果你通過軟件開通了“無感支付”,連電子支付環節都能省去,可以直接開車就走。從2019年1月1日起,北京市東城區、西城區和通州區3個區支路以上等級城市道路停車全面實現了電子收費。在北京,這種新的停車方式,正在給越來越多的人帶來便利,帶來新的出行體驗。

  “我們通過信息技術將車輛進出場信息實時傳輸至市級平臺,統一計算停車時間和費用,實現電子計時收費。” 北京市交通委相關負責人介紹。

  據了解,停車費的繳納方式以電子支付為主,停車人可通過“北京交通”APP、微信公眾號、微信城市服務、支付寶城市服務獲知停放時間和費用,在線支付道路停車費。

  根據計劃,北京市將分三批推進全市支路以上道路停車電子收費全覆蓋。北京市交通委相關負責人表示,屆時北京市道路停車綜合治理將實現三個轉變。即,停車觀念上,樹立“停車入位、停車付費、違停受罰”觀念;收費模式上,“人工現金收費”轉向“電子收費(無感支付)”;收費性質上,“經營性收費”轉向“政府非稅收入”。

  有業內專家表示,“電子收費可有效避免亂收費,私議停車費,同時有利于管理部門有效掌握轄區內路側停車情況。路側停車電子收費是實現停車精細化管理的有益舉措,也是停車管理改革的大勢所趨。”

  ■ 智慧管理

  提升道路通行效率

  1月21日,2019年春運開啟首日,深圳交警啟用信號集成管控平臺,實現對全市不同品牌、規格的信號控制機進行統一聯網控制,能夠進行更大區域內的信號控制協調,進一步提升道路通行的安全和效率。

  在確保安全的前提下,深圳交警還以信號集成管控平臺投入使用為契機,進一步拓展和優化信號“綠波帶”。只要司機按照一定時速開車,就能“一路綠燈”,暢行無阻。目前,全市綠波帶達到621條,覆蓋主干道和73%的信號控制路口。

  這只是深圳“智慧交通”的一個縮影。

  截至2018年9月,深圳機動車保有量已達335萬輛,車輛密度達到510輛/公里。如何治理交通擁堵,方便市民出行?2018年以來,深圳交警創新提出“智慧交通+警務變革”的治理理念,初步構建了精準高效的智慧治理體系。

  “‘智慧+’的能力,要有先進的感知、分析等信息化應用的‘智慧’。”深圳市公安局交通警察局局長徐煒舉例,2018年4月23日,深圳在全國率先試點“刷臉”執法,已在行人闖紅燈、開車打手機、不系安全帶、依法被剝奪駕駛資格人員駕車等方面進行執法,取得很好效果。此外,通過在城市道路燈桿上安裝攝像頭,打造智能信號控制系統,通過融匯手機信令、融合卡口、浮動車等大數據,再運用自己的“大腦”進行分析研判,計算出更佳的信號控制時間和轉向配置方案。

  在深圳彩田路,晚高峰來臨前,一輛能夠放置“隔離水馬”的中巴緩慢前行,南向隨即由4車道減為3車道,北向則相應增加1車道。晚高峰結束后,中巴車再度上路,快速收起“隔離水馬”,車道恢復正常。這一幕,在每個工作日都會按時上演。

  “每天回家的時間,比以前早了10分鐘。”家住深圳龍華區的司機王先生對啟用自動潮汐車道拍手叫好。

  以“智慧+”為切入點,深圳治堵成效初顯。日平均車速保持在約38公里/小時,交通擁堵在時間和空間上逐步縮小。“隨著共建共治共享社會治理格局的發展,更先進的科技應用,更大維度的力量參與,給交通綜合治理提供了更多的可能。”徐煒表示。

  ■ 未來可期

  呼喚智能基礎設施

  在2018年11月的首屆中國國際進口博覽會上,充滿未來感的自動駕駛技術備受關注。隨著國內自動駕駛技術和智能網聯汽車的發展,各種無人駕駛測試區建立起來。早在2018年4月,上海交通大學校園內就成功試運行無人小巴,目前已接待超過1萬人。

  AECOM亞太區高級副總裁劉泓志認為,自動駕駛汽車情景下的基礎設施建設,目前處于“以車為主”的1.0階段,著重讓車更智慧,技術更優化。在未來的2.0階段,要讓街道也“智慧”起來,通過調整街道空間設計與智能設施,使自動駕駛汽車能創造人車良好互動與安全出行的環境。而在自動駕駛的3.0時代,自動駕駛車輛將成為城市智能基礎設施的有機組成部分,在滿足出行服務之外,積極完成城市服務、場所、檢測、采集、安全、景觀等的創新服務功能。

  上海市城鄉建設和交通發展研究院副院長何承認為,未來的智慧出行,除了為出行人提供信息外,需要在信息服務上疊加人工智能服務,在AI智慧學習基礎上,變信息提供為智能決斷,讓出行變得更“傻瓜”、更便捷、更享受。“將來智慧出行的最大瓶頸是我們如何對傳統管理體系的‘革命’與創新,這是一個更難的歷程。”何承表示。

  數據來源:艾媒咨詢《2018中國智慧交通行業專題報告》、騰訊《國人智慧出行報告》(記者 王昊男 呂紹剛 沈文敏)

免責聲明:本文來自寧化在線新聞頻道,不代表寧化在線的觀點和立場。
【責任編輯:馬威】

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